辽宁省科学技术协会

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2024-03-25 抢抓人工智能发展重大机遇中央经济工作会议明确提出，“发展数字经济”“加快推动人工智能发展”。人工智能已经成为经济社会发展的驱动力量，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。必须抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，充分发挥我国超大规模市场应用场景丰富的独特优势，加快人工智能领域的科学技术创新，以人工智能高质量发展和高水平应用培育经济发展新动能。人工智能对经济运行产生变革性作用人工智能不仅可以作为一种产品或服务参与到经济系统中，而且能实现对劳动等部分传统生产要素的替代，进而重构生产函数，对经济运行产生变革性作用。加快发展新一代人工智能对我国加快建设制造强国和科技强国具有重要意义。新一轮科技革命的核心推动力。经过半个多世纪的演进，在高速网络、大数据、超级计算等颠覆性支撑性技术与经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出渗透性、替代性、协同性等“技术—经济”特征，成为全球科技创新的前沿，对社会结构和经济格局产生重大影响。人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，能在一定程度上替代人类的脑力，进一步激发创新活力，是推动我国科技发展突破、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。新一轮产业变革的重要引擎。人工智能广泛应用于经济社会各行业各领域，能够在一定程度上替代传统生产要素并提高经济社会运行相关环节和参与要素之间的协同性，重构生产、分配、交换、消费等经济活动。成熟的人工智能技术正广泛应用于医疗、金融、交通、农业等诸多行业，催生出从宏观到微观各领域的智能化新需求。当前，新一代人工智能已具备复杂分析、预测算法、人机交互、内容生成等多种能力，可以通过海量数据与多元化应用驱动数字经济发展，在创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。培育国际合作与竞争新优势的重要抓手。目前，世界各国纷纷将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，具有更强自主能力和内容生成能力的新一代人工智能的重要性更为凸显。面对复杂的国家安全和国际竞争形势，必须具备全球视野，抢抓新一轮人工智能发展机遇，全面增强人工智能科技创新能力，进一步夯实发展基础、塑造前沿优势。科技创新与产业应用相互促进深化大数据、人工智能等研发应用，要以关键核心技术为主攻方向，增强原创能力和基础研究，还要坚持需求导向的科技发展路径，强化科技应用开发，形成科技创新和产业应用相互促进的良好发展局面。一是夯实算力基础。智能算力基础设施是数据资源的底座，人工智能技术研发与产业发展需要超大规模的算力基础设施作为支撑。从算力资源看，截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，算力规模列全球第二位。然而，目前各类算力提供主体在技术体系、基础架构、调用接口等方面存在差异，尚未形成全国范围内可感知和调度的标准化算力服务。应当从国家层面统筹整合资源，系统优化算力基础设施布局，加快形成全国一体化算力体系，深化人工智能研发应用。二是加强基础研究。人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，需注重前瞻性布局，构建开放协同的创新体系。一方面，要深入把握世界人工智能发展新趋势，加强机器学习算法、智算芯片、核心软件等关键核心技术攻关，实现脑科学与类脑智能、量子计算和人工智能领域交叉学科协同突破。另一方面，要从场景、应用着手反哺底层技术发展，培育具有国际竞争力的开源开放研发生态，促进产学研用各类主体共创共享，带动创新能力全面提升。三是重点开发新一代人工智能。在战略层面，发挥好新型举国体制优势，加强研判、统筹谋划，聚焦大语言模型、生成式人工智能等新技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系。在组织层面，提升高质量数据要素供给能力，建立国家级大数据综合试验区，加强数据开放共享。在应用层面，围绕数据采集、数据标注，探索打造数据训练基地，研发超大规模人工智能模型，积极探索通用人工智能发展新路径。四是推动产业化商业化应用。围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用的规模优势，将技术和产业有机结合起来。要坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，强化企业在人工智能创新活动、技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，促进技术成果商业化应用。还要培养更多富有创新精神的高素质人才和应用型人才，协同推进校企合作、产学研贯通。加速与经济社会各领域深度融合通过深入拓展应用场景，人工智能正日益融入人们的生产生活之中，形成“万物互联”的崭新形态。未来，要继续推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，持续提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，为经济社会发展拓展更大空间。深度赋能产业高质量发展。要加快信息基础设施建设和工业互联网规模化应用，以人工智能发展大力推进新型工业化，推动传统产业智能化升级，提升研发设计、中试检验、生产制造、经营管理、市场服务等环节全方位全链条智能化水平。要深化人工智能发展和产业生态融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，促进技术创新、应用创新和业态创新的良性循环。更好保障和改善民生。要准确把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，加强运用推广，有效消除数字鸿沟，全面提升人民生活品质。要加强人工智能在社会服务中的深度应用，促进人工智能同社会治理有机结合，提高公共服务精准化、个性化、智能化水平。还要强化安全治理，从算法源头入手解决人工智能安全风险与社会伦理问题。拓展研发与应用国际合作。人工智能是一项持续演进的颠覆性技术，对经济发展、社会进步、国际政治经济格局演变会产生重大而深远的影响，需要国际社会通力协作，共同发展和治理。要落实好全球人工智能治理倡议，加强国际交流和对话，共同促进全球人工智能健康有序安全发展。要充分发挥世界人工智能大会、全球数字经济大会等国际化专业化活动的平台作用，推动开放互信的国际治理对话与合作，加强技术交流、知识分享与资源整合，为人工智能全球治理提供中国方案，共创美好智能时代。（李涛徐翔作者系中央财经大学教授、北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）来源：经济日报
2024-03-25 智能手机加速迈进AI时代随着人工智能大模型的加速发展，智能手机正在拥抱这一新机遇。苹果、三星、华为、荣耀、vivo、OPPO、小米、魅族等企业纷纷布局AI（人工智能）手机，推动AI技术在手机行业快速发展和广泛应用。市场调研机构Canalys预计，2024年全球智能手机出货总量中，预计约5%会搭载端侧AI运算能力。国际数据公司IDC认为，2024年全球新一代AI手机出货量将达1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长，到2027年占比将超过50%。手机迭代加速 AI手机是具有端侧生成式人工智能的最新手机。东南大学副校长、研究生院院长金石表示，AI大模型是引领未来的战略性技术，是发展新质生产力的主要阵地，手机应是AI大模型创新与应用的重要领域。 AI技术赋予手机的新要素和优势主要体现在提升处理能力、改善消费者体验以及扩展智能手机的应用场景上。目前，AI手机的发展在很大程度上依赖于支持AI功能的手机芯片。这些芯片通过提供强大的算力，支持手机运行复杂的AI模型，实现多样化的AI应用，从而为消费者带来全新体验。对此，赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙分析，比如高通骁龙8Gen3、天玑9300、苹果A17等手机芯片都支持部分AI运算功能，骁龙8Gen3、天玑9300均宣称支持在手机端运行复杂的AI模型。这种能力让手机能够理解复杂的指令并执行任务，实现语音调度，推动手机交互方式向智能化方向发展。 “这是智能手机新的发展阶段。真正的AI手机不仅搭载先进的AI芯片实现基础的语音助手功能，还应具备更高效的计算资源利用能力、敏锐的真实世界感知能力、强大的自学习能力和丰富的创作能力，能在多个层面上与消费者交互，提供更加个性化、智能化的服务和体验。”钟新龙说。艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅介绍，真正的AI手机首先要具备强大的处理能力，能支持复杂的AI算法运行；其次应拥有独立的AI芯片或强大的CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）作为搭配，以满足高效的AI算法；要有足够的AI应用场景，比如语音识别、图像识别、自然语言处理等；还应可迭代，可变化，可持续学习和进化，以适应不断变化的用户需求。 OPPO AI中心产品总监张峻表示，AI手机需要具备高效利用计算资源、敏锐感知真实世界、拥有强大自学习能力以及一定创作能力的四大特征。 “AI手机作为未来手机的发展方向之一，随着人工智能技术的不断发展和普及，将在更多领域表现出优势，并与更多设备、服务实现互联互通，为用户提供更便捷智能的生活体验。”张毅说。存量市场优化 AI手机已成为智能手机进入存量市场后培育新动能的关键着力点。IDC认为，随着应用场景的发展，原始设备制造商、芯片供应商和行业参与者不断提高处理器能力和相关硬件规格，新一代AI手机将在未来几年继续快速发展。 OPPO创始人、CEO陈明永认为，2024年是AI手机元年。未来5年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。手机厂商纷纷布局AI手机。2024年1月，OPPO发布Find X7系列手机，第一次在端侧部署了约70亿参数的安第斯大模型，在行业内率先实现AI通话摘要、AI消除等功能。据介绍，OPPO自2020年推出首个AI大模型就开始进行AI布局，2023年推出自主训练的安第斯大模型。2024年伊始，OPPO宣布成立AI中心，整合全球研发资源，向AI时代进军。在2024年春节期间，OPPO面对超千万用户推出百余项AI实用功能。此前vivo已发布自研AI大模型矩阵蓝心大模型，包含十亿、百亿、千亿三个参数量级，共5款自研大模型，全面覆盖核心场景，满足不同的应用需求和算力条件，可以高效快速地将大模型技术转化为用户价值。与此同时，2023年11月发布的vivo X100系列手机搭载了“蓝心大模型”，通过大参数AI算力的端侧部署与云端服务，为用户提供蓝心小V、蓝心千询等终端智能应用交互。 vivo副总裁、OS产品副总裁周围认为，优秀的自研大模型需要具备“大而全、算法强、真安全、自进化、广开源”五大特质，具体表现为数据规模和模型参数大，模型矩阵丰富且模态支持全面，算法创新有效，安全性高，训练数据持续更新，以及开源开放等。 2月29日，星纪魅族集团发布首款开放式AI手机魅族21 PRO，还公布了“All in AI”（全方位人工智能）战略规划的详细内容，将全面迈入前景广阔的AI科技新浪潮。真我realme副总裁徐起近日也透露，公司将全面布局AI手机，集中资源长期投入，加大AI储备以及在产品中的应用。计划今年年中发布真我realme的AI战略，分享积累的AI技术和应用。潜能有待挖掘 AI手机还有很大发展空间。张毅认为，随着AI算法不断优化迭代，AI芯片性能持续提升和成本降低，“人工智能+”行动带来的应用场景拓展，AI手机将日益普及，并满足消费者不断增长的多元化需求。 “尽管AI手机技术不断进步，但普通消费者对AI的理解仍然有限。部分消费者可能对AI手机的实际能力和应用场景存在误解或过高期望，导致购买后的体验与期望不符。”钟新龙说。钟新龙分析，当前AI手机的功能往往集中在相对有限的几个方面，如文本生成、图片美化和修改、语音助手等，缺乏更多实用性强、覆盖面广的AI应用，限制了AI手机的吸引力和使用价值。同时，随着AI技术在手机中的深入应用，如何保护消费者数据的隐私和安全成为一个重要问题。AI处理的数据量大，且涉及消费者的敏感信息，如果管理不当，可能会导致隐私泄露和安全风险。此外，AI应用对计算能力的要求较高，可能会导致手机能耗增加。如何在提升AI能力与保持手机续航之间找到平衡，是未来AI手机需要解决的技术难题。金石认为，要加快推进AI手机行业标准的建设。一方面要集中力量发力通用大模型，提升通信行业整体的大模型竞争优势；另一方面要整合和高效利用创新资源，避免出现大量企业“重复造轮子”、质量参差不齐的情况。 OPPO产学研事务部部长秦征介绍，OPPO在联合研发关键技术、布局基础研究方向、催化实验室技术产业化应用等领域不断取得进展。自2019年以来，OPPO已与23所高校共建联合实验室，并与来自近百所高校的300余位专家学者设立联合研发项目。其中AI相关的联合实验室有20个，涵盖AI+系统、AI+媒体、AI+通信、AI+网络、AI+健康等领域。要推动AI手机产业发展，人才也是关键。金石建议，高校、科研院所和头部企业要紧密合作，产教融合、工学交替，依托卓越工程师学院、未来技术学院、人工智能学院等平台，共同培养面向人工智能未来的复合型人才。据秦征介绍，OPPO积极探索以竞赛形式牵引人工智能人才，先后支持了包含全国大学生软件创新大赛、第一届6G智能无线通信系统大赛、全国大学生计算机大赛智能交互创新赛等竞赛，致力于培养面向未来的人工智能领域卓越人才。 “人才是企业的核心竞争力。vivo于2018年成立AI全球研究院，从2019年开始，始终保持千人规模的AI专家团队，持续打造人才精、数据全、算法强、算力够、安全高的优势。”周围说。（记者黄鑫）来源：经济日报
2024-03-25 精准高效推进大规模设备更新行动实施近日，在滨州市惠民经济开发区风电装备制造产业园涂装车间，工人在涂装风电轮毂。山东省滨州市聚焦2024年高质量发展目标，开足马力忙生产、赶订单，奋力冲刺首季“开门红”。新华社记者郭绪雷摄 2023年中央经济工作会议强调要以提高技术、能耗、排放等标准为牵引，推动大规模设备更新和消费品以旧换新。今年召开的中央财经委员会第四次会议延续了中央经济工作会议的基调提出，鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。国务院日前印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》（以下简称《方案》），就推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新作出具体部署。将“设备更新”提升到国家战略层面，既是经济高质量发展的重要内涵，也是应对当前市场矛盾的重要举措。《方案》的发布是贯彻落实中央精神的重要举措，各项详细的政策举措的出台，将有力促进投资和消费，既利当前、更利长远。大规模设备更新将起到多方面积极效果通过深入市场和企业调研，越来越感到，大规模推进制造业设备更新和装备技术升级，可以起到“一石三鸟”的作用：拉动投资需求，通过有效供给唤起市场潜在消费需求，增强出口竞争力。从高质量发展角度观察，政府主动选择战略性新兴产业尤其是高端装备制造业加大技术更新投资力度，可以有效提升企业家信心，拉动企业投资，促进实现高质量发展的目标。一是推动装备制造业升级改造有利于拉动投资。装备制造业升级改造的主体是企业，可以有效避免地方政府投资引发的债务风险，既有利于总体发挥投资对经济增长的拉动作用，又有利于企业技术更新迭代，增强可持续发展能力。二是推动装备制造业升级改造有利于企业效益增长。比如工信部提出的传统制造业“智改数转”改造，可以大幅提升设备生产控制精度，减少损耗，降低成本，提高产能，增加盈利。三是推动装备制造业升级改造有利于提高自主可控能力，提档升级。高端装备制造、科学仪器、机床应用等领域，大规模设备更新有利于助推部分“卡脖子”行业向高端拓展。四是为研发注入更多的市场驱动力。更换及研发新设备需要大量开支，如果更换需求较小，不仅采购成本高，研发及制造商也难以盈利。在大规模设备更新政策带动下，需求量会形成规模效应，大幅降低成本，并刺激新一代设备的研发生产。从促进市场复苏的角度来看，启动大规模设备更新具有显而易见的现实意义。一是激发设备更新的潜在需求，稳定内需大盘。装备制造业在我国国民经济中占有重要地位。作为制造业脊梁的装备制造业保持较好发展势头，就可以对整个工业甚至总体经济起到明显的支撑作用。从设备更新周期角度来看，目前许多设备品类也到了需要更新的时点。生产设备的更新周期往往受到设备技术更新和资本开支的驱动。从设备技术更新角度来看，生产设备通常有5年至15年的寿命区间，在技术快速进步的条件下，生产设备的经济寿命周期呈现加速缩短趋势。从资本开支的角度来看，由于此次政策端的指向比较精准，不仅会增加制造业生产设备的智能化与高端化的新增产能投资，还会使得传统资本开支长期不足的细分领域也相应加大投资，实现设备的改造升级。推动制造型企业提质增效，以高质量供给引领需求。成本控制是我国制造型企业的强项，其中对于生产设备的充分利用是降低单位成本的重要举措。但是，我国制造业中已有众多老旧设备进入淘汰更新期，这些设备面临的精度下降、故障率提升问题将日益显现，尤其是随着高端化、智能化、绿色化新装备快速迭代，性能老旧的设备会成为代际劣势。通过设备更新引入更先进的技术和工艺，提高生产效率、质量和可靠性，有助于企业更好地满足市场需求，提高竞争力。设备更新改造是实现产品更新换代、提高劳动生产率，获得最佳经济效益的有效途径。通过大规模设备更新和消费品以旧换新的市场拉动，制造业技术水平将发生根本性变化，产品质量改善，减少维护成本，有利于制造型企业提升供给质量、创造引领需求。助力绿色发展，提升能效和节能降碳。国家发展改革委、工信部等部门前不久印发的《重点用能产品设备能效先进水平、节能水平和准入水平（2024年版）》指出，通过确定能效水平、推广节能设备、淘汰落后设备等手段，加快产品设备更新改造。我国是产品设备生产和使用大国，各类产品设备产销量大、应用范围广、能源消耗高，一些设备能效水平偏低，更新改造潜力巨大。经梳理测算，我国在运主要用能产品设备保有量超过50亿台（套），年能耗量占全国能耗总量约80%，一些设备能效水平偏低，更新改造潜力巨大。此外，国家发展改革委等部门印发的《关于统筹节能降碳和回收利用加快重点领域产品设备更新改造的指导意见》也提出，到2025年，通过统筹推进重点领域产品设备更新改造和回收利用，进一步提升高效节能产品设备市场占有率。与2021年相比，工业锅炉、电站锅炉平均运行热效率分别提高5个百分点和0.5个百分点，在运高效节能电机、在运高效节能电力变压器占比分别提高超过5个百分点和10个百分点，在用主要家用电器中高效节能产品占比提高10个百分点。在运工商业制冷设备、家用制冷设备、通用照明设备中高效节能产品占比分别达到40%、60%、50%。我们认为，在本轮设备改造中，通过提升设备能效指标的要求和政策激励，有利于强化我国产业绿色发展竞争优势，推动能耗双控逐步转向碳排放双控，助力整体节能降碳目标的实现。加大政策支持力度激发企业设备更新需求调研显示，多数企业家都认识到大规模设备更新将带来各种好处，但也发现部分制造型企业、上市公司进行设备更新和购置的动力仍显不足，原因包括：需求端仍然疲弱，能见度低；增加资本开支对于现金流和后续企业盈利形成压力等。因此，接下来政策需要集中发力，激发企业的设备更新需求。一是加强企业购置更新设备的金融支持和融资支持。近几年，我国曾采取过专项财政贷款贴息政策，效果不错。2022年9月7日召开的国务院常务会议决定，专项再贷款与财政贴息配套支持部分领域设备更新改造，扩市场需求、增发展后劲。中央财政贴息2.5个百分点，期限2年。2022年9月13日，国务院常务会议确定以政策贴息、专项再贷款的方式来支持高校院所、医院、中小微企业等领域的设备购置和更新改造，总体规模为1.7万亿。2022年9月28日，中国人民银行宣布设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于3.2%的利率向10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中央财政贴息2.5%，当年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不高于0.7%。相较于2022年集中在医疗、教育范围，本轮设备更新的贴息支持范围可以进行扩大。同时，我们也建议支持企业发行设备更新专项债券，丰富企业对于设备更新投资的融资渠道。二是对符合高技术指标和能效水平的设备，给予购置补贴。产业政策应与财政政策相结合，对于采购符合高技术高能效指标的设备，各级政府可以进行购置补贴。购置补贴是最为直接的财政支持形式，对企业设备更新意愿有很强的刺激作用。同时，通过设定设备的技术门槛，达到推动使用企业产生实质性提质增效、提升供给质量的效果。三是加大设备投资的税收优惠，抵免额度。2022年9月，财政部等部门发布《关于加大支持科技创新税前扣除力度的公告》，公告对于高新技术企业在2022年10月1日至2022年12月31日期间新购置的设备、器具，允许当年一次性全额在计算应纳税所得额时扣除，并允许在税前实行100%加计扣除。凡在2022年第四季度内具有高新技术企业资格的企业，均可适用该项政策。上市公司对于2022年四季度设备投资税收全额抵免的欢迎程度较高，本轮设备更新支持政策亦可考虑上述方案。四是鼓励引导金融租赁公司支持企业设备更新。金融租赁公司可以发挥融资租赁优势，联动商业银行为企业设备更新与升级提供更丰富的融资租赁产品，企业可以根据自身需要选择不同的租赁方案，灵活安排资金运用，结合产业类别、行业特点确定融资租赁金额、期限等，适当调整金融租赁公司相关政策限制。五是优化、简化设备更新项目立项审批与融资条件。一些银行提出，目前银行技改固定资产贷款需要企业提供政府项目立项批件，而相关部门审批流程比较长，对企业设备更新积极性影响比较大。建议对于符合产业、行业发展方向，或者技术改造属于高端制造类别的设备更新项目可取消或简化审批手续，或者改为备案制，企业按照市场需求与发展前景自主投资融资。六是建立设备更新交易市场，促进设备转化与交易。由政府牵头，调动行业协会、金融机构、中介组织搭建设备更新信息共享平台，帮助企业了解行业内最新的设备更新技术和趋势，对接撮合企业二手设备交易，促进仍有较高使用价值，市场接受度高的设备的流转，既促进头部企业及时更新高端设备，提档升级，又有利于尚能使用的设备在市场有效流动，分档分类不断更新，降低成本，减少资源浪费。（黄志凌作者系中国建设银行原首席经济学家、中国上市公司协会学术顾问委员会委员）来源：经济参考报
2024-03-25 德国工业界加强人工智能开发据外媒报道，当地时间3月18日，德国专利商标局（DPMA）公布的一项分析报告显示，德国的工业界和学术界正在加强人工智能的研发。该分析报告显示，2023年，美国的人工智能相关专利申请数量位列第一，几乎占人工智能专利申请总数的三分之一。德国以17.1%的份额位居第二，领先于日本的12.4%。 DPMA局长伊娃·谢维尔表示，强劲而广泛的创新势头表明，人工智能将在未来生活的许多领域发挥重要作用。就专利申请数量而言，德国公司在国内市场占据相对较好的地位。“鉴于世界其他地区的巨大活力，我们也应继续竭尽所能，确保我们在这一关键的未来技术领域中成为最具创新力的国家之一。” 据德国之声电台网站报道，德国约八分之一的企业已在使用人工智能。根据德国联邦统计局的数据，已有12%的德国公司使用人工智能。与此同时，调查显示，员工规模在250人以上的大型企业使用人工智能的比例远高于中小企业。据调查，人工智能技术最常见的应用领域是会计（25%）和信息技术安全（24%），也被用于生产和服务流程（22%）以及公司管理（20%）。这些公司最常将人工智能技术用于语音识别（43%），在工作流程自动化或帮助决策（32%）以及书面语言分析或文本挖掘（30%）等方面也经常用到该技术。德国信息技术安全局与美国和英国的监管部门针对人工智能开发者制定了联合规定。根据规定，人工智能系统应“安全地规划和开发”。此外，运营商应“告知用户可能存在的风险”，并且“不泄漏任何敏感数据”。在去年10月举办的第75届法兰克福书展上，人工智能的发展方向和面临的挑战成为关注焦点。数据分析专家和科技公司创始人米娜·赛义泽指出人工智能目前所面临的一些挑战，“很多人工智能的语言模型都是英语，大部分供应商都来自美国，如果想把一部阿拉伯语的作品翻译成德语，要比翻译成英语难得多，”赛义泽说，“每个国家都需要自己的语言模型。”（记者秦天弘）来源：经济参考报
2024-03-19 记者手记｜当人工智能无处不在　　新华社美国奥斯汀3月17日电　记者手记｜当人工智能无处不在　　新华社记者徐剑梅　　2024年度的“西南偏南”多元创新大会和艺术节8日至16日在得克萨斯州首府奥斯汀举行。在今年的数百场讲座或沙龙讨论中，热度最高、讨论最多的前沿话题不难猜——人工智能（AI）。　　焦点高度发散。从太空探索到音乐制作，从疫苗和新药研发到气候灾害，从工业元宇宙到提高农业产量……AI技术改变各行各业的生态，各行各业也竞相运用AI技术创新。AI“万联”，势将重新定义人类的可能性疆域。　　一名演讲者说，AI是一个总括术语，涵盖了构成该领域的许多不同技术、模型和框架；AI的目标，是让机器能够像人类一样感知、推理、行动。AI正在向具有超越人类能力的方向发展。　　跨越多个行业的演讲者都有相似的看法：AI是伟大的技术革新。超威半导体公司首席执行官苏姿丰说，AI至少是过去50年里出现的最重要的技术，它抓住了每个人的想象力，就像思维的自行车，放大人类的能力并带领人类超越固有的极限。未来每个人都会拥有自己的AI能力。　　展望未来，演讲者们预测说：　　——AI、生物技术、互联生态系统这三大主要技术领域正在融合，并与其他所有技术相联接，创造了一个技术超级周期和“创新飞轮”。强烈的创新浪潮将重塑人类的生存。　　——空间计算能以前所未有的方式跨文化和地域联接，或者将人们进一步隔离到他们自己选择的狭小空间。空间计算和AI的融合解锁了共同创造的现实，改变了人类与现实的关系。　　——AI不完美，需要至少两代人时间塑造AI生态系统。但再过数年，AI将成为人类生活中的正式合作伙伴，帮助执行复杂任务，做出困难决断，甚至满足人类的情感需求。　　——面部识别和计算机视觉技术的发展，使得对保护隐私的需求与对具有代表性、公平和无偏见的数据的需求之间产生新的紧张关系。　　——AI将重塑创意景观。从娱乐到音乐，从讲故事到设计，AI正在彻底改变艺术表达方式并突破创意界限。未来十年会出现更多的沉浸式艺术设计。　　——多模态学习模型将成为未来的学习模式。这些学习模型不仅抓取文本数据，也在获取视频、音频和图像数据。更丰富的数据分析，带来更深入的洞察力。　　——在未来的AI和机器人系统设计里，必须注入同理心、同情心等人类价值观。　　——AI模型存在各种隐藏的偏见，易于被利用来制造虚假信息。　　——有演讲者预测，AI未来将成为超级智能；随着技术进步，人类在更远的未来将能把大脑直接联接到云端，将智力提高百万倍，并以我们难以想象的方式扩大意识。　　“西南偏南”多元创新大会和艺术节上，关于人类与AI共存的未来，乐观的声音居多。一名演讲者认为，AI技术将呈指数级发展，推动着各个领域的进步。未来很可能是寿命延长、财富增加和平等的未来。　　但是，AI同样可能带来风险，仍处于逐渐被公众接纳的阶段。随着创新加速，技术的心理风险和社会风险也将越来越明显。　　一系列问题等待解答：当人类大脑不再需要像以前那样处理信息时，当独立思考和感受的能力被部分外包给机器时，这会如何改变我们? AI技术带来的自动化程度提高，是否会导致人类孤独感提高? 如何阻缓AI扩大数字鸿沟、加剧贫富分化、加深社会不平等……这些都是值得高度重视的课题。来源：新华网
2024-03-19 新方法鉴别出两种极端微生物有助天体生物学家寻找外星生命　　科技日报北京3月18日电（记者张梦然）在最新一期美国化学会《蛋白质组研究杂志》上，研究人员详细介绍了一种更为准确的极端微生物鉴定方法，其基于蛋白质片段而不是遗传物质。该研究从智利的高海拔湖泊中发现了两种新的耐寒细菌，其中一种细菌生活在类似于早期火星的环境里。　　尽管人类倾向于避免在极热、极冷或高海拔地区定居，但一些微生物已经适应了在如此恶劣的地方生活。这些极端微生物引起了天体生物学家的兴趣，因为这有助于他们在其他行星上寻找生命。　　研究人员目前使用单基因测序来识别地球上微生物的DNA。然而，这种方法无法区分一些密切相关的极端微生物物种。因此，研究团队转而通过使用其蛋白质特征而不是基因序列来识别极端微生物。　　团队从取自智利高原安第斯湖（海拔3700米）的5个水样开始试验。他们培养了66种微生物，然后分析两种方法中哪一种可更好地识别极端微生物。　　传统的基因测序要将每个样本中16s rRNA基因（基于序列的微生物分析的典型基因）的核苷酸与数据库进行比较，而新的蛋白质分型技术分析了肽的蛋白质片段并产生肽特征，团队使用肽特征即可从蛋白质组数据库中识别微生物。　　传统基因测序技术未能识别66种微生物中3种微生物，因为它们的遗传信息不在可用数据库中。而蛋白质分型技术成功鉴别出了两种潜在的新型极端微生物。　　研究结果表明，新技术从小生物样品中鉴定极端微生物的更完整的解决方案。研究人员表示，这一技术有朝一日可帮助人们寻找和识别外星生命，并更好地探索地球上的生物多样性。　　通常认为，检测基因序列就能发现生物之间的微小差异，但这种方法无法有效区分密切相关的极端生物物种。毕竟，这些我们并不熟悉的物种中的遗传信息未必存在于数据库中。此次研究人员使用了新的蛋白质分型法，通过分析肽特征来区分不同的极端微生物。肽是蛋白质的构成单元，也是机体实现各种复杂的生理活性不可或缺的参与者。鉴定出这类微生物，为找到那些生活在极热、极寒、极旱等环境中的外星生命提供了指引。来源：科技日报
2024-03-19 最新研究挑战宇宙暗物质存在理论科技日报北京3月18日电（记者刘霞）加拿大科学家开展的一项新研究认为，宇宙中或没有暗物质，这一发现挑战了传统理论，为探索宇宙的基本性质开辟了新途径。相关论文发表于最新一期《天体物理学杂志》。　　宇宙学模型普遍认为，宇宙中约27%为暗物质，普通物质不足5%，其余则为暗能量。其中，暗物质指所有似乎与光或电磁场不相互作用的物质，或只能通过引力解释的物质。人们看不到它，也不知道它由什么组成，但它有助于科学家揭示星系、行星和恒星的行为。　　在最新研究中，加拿大渥太华大学物理学教授拉金德拉·古普塔结合共变耦合常数理论和疲光理论得出结论称，宇宙中可能没有暗物质。其中共变耦合常数理论描述了自然力如何随着时间的推移而减弱；疲光理论则阐释了光经过“长途旅行”会损失能量。　　古普塔表示，他提出的新理论已经接受了测试，并被证明与一些观测结果相匹配。基于此前关于宇宙年龄为267亿年的研究，古普塔提出宇宙不需要暗物质存在的说法。　　“在标准宇宙学中，宇宙的加速膨胀被认为是由暗能量引起的，但实际上是由于自然力在膨胀时减弱，而不是暗能量。”古普塔说。　　“红移”是指光向光谱的红色部分移动。研究人员分析了文献中关于低红移时星系分布和高红移时声学视界的角大小的最新论文中的数据。　　古普塔说，目前已有几篇论文质疑暗物质的存在。最新论文是第一篇指出宇宙组成不需要暗物质，同时也能与某些宇宙学关键观测结果相吻合的论文。来源：科技日报
2024-03-19 轨道交通变“聪明” 城市出行更便捷 2月26日，城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心（以下简称“工程中心”）高级工程师叶红霞早早来到办公室，开始了一天的新工作。不久前，她所在的工程中心荣获“国家卓越工程师团队”称号。　　“工程中心由广州地铁集团牵头组建，专注解决城轨建设运营遇到的工程技术问题，提升城轨系统安全与运维保障能力。”叶红霞告诉科技日报记者。　　磨利剑，列车正点率超过99.99% 　　近年来，该中心在城轨技术领域持续深耕，推出一系列有影响力的研究成果，并将其应用于广州地铁运营的16条653公里地铁线路中。未来，这些成果还将推广到粤港澳大湾区在建的21条622公里地铁和城际线路中。　　我国城市轨道交通多数设备已实现国产化，但号称列车运行大脑的信号系统，仍主要依赖于进口。设备购置费用贵、备件更换代价高、服务保障周期长等问题，制约着城市轨道交通进一步发展。　　“研发具有自主知识产权的信号系统，成为迫切需要解决的问题。”工程中心信号专业高级工程师陈金说。　　2008年，广州地铁启动研发基于无线通信的列车控制信号系统（CBTC）。系统研发、产品认证、动车试验……每一个环节的研发都需要从零开始，面临着难以想象的困难。　　“我们没有退路可言，只有迎难而上，加班加点，逐一攻克每一项技术。”陈金说，经过8年不懈努力，团队攻克10余项核心技术，成功研制出信号系统，实现了城市轨道交通GoA4最高等级的全自动运行。　　技术好不好，事实说了算。2016年底，该信号系统在广州地铁七号线一期投入使用。线路运营至今，列车正点率超过99.99%，时刻表兑现率超过99.99%。　　促融合，做行业智能化领跑者　　2010年前后，中国城市轨道交通建设初具规模。但传统的轨道交通建设存在系统架构与功能固化问题，越来越难以满足乘客日益增长的高品质、精准化出行需求。　　工程中心高级工程师祝唯介绍，为打造一款像智能手机操作系统一样可更新迭代的现代城市轨道交通系统，他们尝试将互联网技术与轨道交通专业经验融合。2019年，工程中心与腾讯公司成立“穗腾联合实验室”，携手研发轨道交通智慧操作系统——穗腾OS。　　团队突破了跨领域、跨专业业务融合的瓶颈，通过一轮轮磨合，于2019年9月发布穗腾OS1.0版本，次年9月发布穗腾OS2.0版本。目前，该研发成果也已应用到广州地铁相关线路中。　　祝唯介绍，一键开关站等智慧车站应用上线后，原本需要1个小时完成的巡站工作，现在10分钟即可完成；车辆信号等专业系统智能运维应用上线后，广州地铁18号线和22号线生产检修人员减少了30%。　　闯禁区，破解世界性工程难题　　广州地质条件复杂，号称“世界地质博物馆”。这里既有浅层软弱流淌的淤泥层，也有深层坚如磐石的花岗岩地层，甚至隐藏着绵延数十米高的溶洞，被称作盾构隧道施工的禁区。　　要修建地铁，就必须克服这些“拦路虎”。工程中心团队率先开展复合底层盾构技术自主化探索…… 　　“盾构施工最大的风险就是开仓换刀。地下狭小密闭空间一出事故，往往伴随人员伤亡，甚至水砂涌入导致机毁人亡。确保带压进仓的安全性成为世界性难题。”工程中心教授级高级工程师方恩权说。　　团队将突破点放在泥膜护壁材料的性能和黏度上，经过上百次的配比实验以及无数次现场尝试，一种既能隔水又有延展性，还有一定强度的新材料“衡盾泥”问世。　　方恩权透露，该研究成果用于广州、福州等多条地铁线路施工中，实现了盾构带压开仓超过100台·次，大大降低了盾构施工风险。　　“我们将以入选‘国家卓越工程师团队’为新的契机，持续解决轨道交通工程建设运营及装备制造中的核心技术问题，集聚力量进行原创性、引领性科技创新。”广州地铁集团董事长、工程中心主任丁建隆表示。（记者龙跃梅　通讯员温美春）来源：科技日报
2024-03-18 新型储能进入大规模发展期今年的《政府工作报告》提出，加强大型风电光伏基地和外送通道建设，推动分布式能源开发利用，提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力，发展新型储能，促进绿电使用和国际互认，发挥煤炭、煤电兜底作用，确保经济社会发展用能需求。这是我国首次将“发展新型储能”写进政府工作报告。　　近年来，随着我国新能源发电规模持续快速增长，新型储能进入大规模发展期。“十四五”以来，新增新型储能装机直接推动经济投资超过1000亿元，有力支撑能源电力发展，成为中国经济发展新动能。　　新增装机规模大幅增长，新型储能迎来快速发展黄金期　　2022年10月，中国科学院大连化学物理研究所自主研发的全钒液流电池储能技术在辽宁省大连市开花结果——依托该技术建设的大连全钒液流电池储能调峰电站一期工程正式并网发电。　　“目前，电站一期工程最多可储存40万度电，以我国居民每日人均用电2度计算，可满足20万居民一天的用电需求。”据中国科学院大连化学物理研究所副所长李先锋研究员介绍，该电站全部建成后，一次可储电80万度。　　大连全钒液流电池储能调峰电站是我国积极开发新型储能技术应用场景、推动新型储能产业发展、加快建设新型能源体系的一个缩影。　　加快建设新型能源体系，储能发挥着重要作用。　　中国科学院工程热物理研究所所长、中国能源研究会储能专委会主任委员陈海生说：“储能是将能量以某种形式存储起来，在需要的时候再释放的一个过程。其最重要的作用，就是解决能量生产和需求在时间、空间以及强度上的不匹配。” 　　近年来，伴随着风能、太阳能等新能源的快速发展，其间歇性、波动性对电网安全的影响越来越凸显。“必须建设一个储能系统，保证能源的安全和能源系统的稳定运行。”陈海生说，储能就像是“充电宝”，可以把风电、光伏等新能源富余的电能储存起来，在用电高峰时放电。“这样既能促进大规模风电、光伏等新能源的开发消纳，也能为电力系统运行提供调峰调频等辅助服务，提高电力系统的灵活性。”他说。　　储能分为传统储能和新型储能。传统储能主要包括抽水蓄能，新型储能包括锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等。陈海生告诉记者，相比传统储能，新型储能具有建设周期短、选址灵活、调节能力强、响应快速等特点。　　受访专家表示，随着我国加快构建以新能源为主体的新型电力系统，新型储能技术多元发展、加快迭代，应用场景不断拓展，新型储能从试点示范转向规模化商用，迎来快速发展黄金期。　　国家能源局数据显示，截至2023年底，全国已经建成投运新型储能项目累计装机规模达3139万千瓦/6687万千瓦时，平均储能时长2.1小时。2023年新增装机规模约2260万千瓦/4870万千瓦时，较2022年底增长超过260%。　　随着技术的不断进步，储能系统的建设和运营成本将逐渐降低，更好支撑新型能源体系建设　　从充换电站到新能源场站、电网调峰调频，新型储能快速发展及应用场景不断拓展的背后，离不开新技术的有力支撑。　　在山东肥城，国际首套300兆瓦先进压缩空气储能国家示范项目已完成主体建设，正在开展系统集成和调试工作。该项目依托中国科学院工程热物理研究所自主研发的先进压缩空气储能技术，建成后有望成为全球单机规模最大、性能最优的新型压缩空气储能电站。　　中国科学院工程热物理研究所孵化的中储国能（北京）技术有限公司总经理纪律说：“我们所研发的先进压缩空气储能技术，可同时解决传统压缩空气储能依赖大型储气洞穴、依赖化石燃料、系统效率低等主要技术瓶颈。研发团队突破了1至300兆瓦级压缩空气储能系统核心关键技术，拥有完全自主知识产权。” 　　在广东深圳，广东能源集团半固态电池储能示范项目正加速推进。该项目采用的半固态电池储能设备，来自中国科学院物理研究所的固态电池技术产业化平台——北京卫蓝新能源科技股份有限公司。　　在陈立泉院士带领下，中国科学院物理研究所的研发团队自上世纪70年代起就开始研究固态电池。该所研究员李泓说：“我们团队研发的磷酸铁锂固态储能电池具备更高的安全等级和更长的循环性，目前循环次数可达6000至1万次。” 　　据专家介绍，当前我国锂离子电池、压缩空气储能等技术已达到国际领先水平。随着科技的不断进步，未来储能技术将朝着多元化、大规模、高效率的方向发展。　　陈海生认为，今后长时规模储能和构网型储能技术将备受关注，电池储能、超级电容、压缩空气储能等多种技术会加快融合。随着技术的不断进步，储能系统的建设和运营成本也将逐渐降低，更好支撑新型能源体系建设。　　“新型储能技术还将与人工智能、大数据、云计算等深度融合，实现更高效、更智能的能源储存和利用。”李泓说。　　进一步提升新型储能技术、优化市场环境　　近年来，我国出台了一系列相关政策，促进和鼓励储能项目开发建设。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，加快抽水蓄能电站建设和新型储能技术规模化应用。2022年1月，国家发展改革委和国家能源局联合印发的《“十四五”新型储能发展实施方案》提出，到2025年，新型储能由商业化初期步入规模化发展阶段，具备大规模商业化应用条件；到2030年，新型储能全面市场化发展。　　加快推动新型储能规模化、产业化和市场化发展，已成为行业共识。陈海生认为，2024年储能装机将继续快速增长，预计全年新增装机40吉瓦以上，我国储能将实现从商业化初期向规模化发展的实质性转变。　　受访专家指出，要从提升技术水平、健全市场机制、完善安全防控、降低应用成本等方面着手，进一步推进储能产业高质量发展。　　当前，除了锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等技术相对成熟外，其他新型储能技术路线仍处于示范验证阶段，技术成熟度不高，投运项目运行经验较少。专家们表示，要抢抓时间窗口期，通过系列示范项目验证技术路线的经济可行性，并针对行业发展的难点痛点集中力量联合组织攻关，加快突破安全可靠、系统效率高、运维方便的智能化核心技术。　　储能行业具有高度价格敏感性，目前我国新型储能市场尚未形成稳定的收益模式，盈利水平低、难以形成合理的成本疏导机制是困扰新型储能发展的难题。　　陈海生表示，对于储能进入电力系统，要建立更加合理的价格机制和市场环境。“应从全局的角度来衡量储能的价值，秉持‘谁受益、谁承担’的原则，建立发电、电网、用户共同承担的合理储能价格机制。” 　　北京卫蓝新能源科技股份有限公司董事长俞会根认为，要提高储能产品的性能和质量，尽快建立和完善分等级、定量化的国家标准、行业标准。　　受访者表示，随着技术的快速发展和相关政策的完善，新型储能将为加快建设新型能源体系、发展新质生产力提供更强劲的新动能。（记者吴月辉）来源：人民日报
2024-03-18 抢抓机遇，布局建设未来产业未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向。近年来，上海浦东致力于推动细胞和基因技术产业化，江苏苏州加快量子科技向实用化、工程化转化，四川成都将算力优势变为产业发展优势……多地聚焦未来产业，持续开展前沿技术攻关，不断催生新领域新业态新赛道，培育形成新的经济增长点。　　上海浦东—— 　　推动细胞和基因技术产业化　　在位于上海浦东新区的沙砾生物科技有限公司，董事长兼总经理刘雅容正与研发人员讨论项目最新进展，一款新的细胞治疗药物研发在此不断突破。从企业创办伊始，刘雅容和团队就聚力探索肿瘤治疗新路径，如今公司研发的新药已完成一期临床试验。　　近年来，得益于浦东新区的超前规划，不少细胞与基因领域研发企业被吸引而来。自2003年当地启动上海国际医学园区建设以来，细胞和基因技术产业被列为园区培育产业的重要部分。　　除了高起点规划，浦东还持续引导产业集聚，推动国际医学园区发展不断提速。其中，园区下属的张江细胞和基因产业园已成为上海市发展相关产业的关键承载区。　　“张江细胞和基因产业园把握生物医药未来发展的重要机遇，保持与产业的深度接触，推动产业开展深入研究，持续构建良好生态，提供更优服务。”上海国际医学园区集团有限公司总经理夏多介绍。　　在张江细胞和基因产业园，浦东推动建设集源头转化、孵化、加速等于一体的综合性生态服务体系，吸引红杉中国智能医疗基因组学孵化器、和元生物基因治疗赋能创新中心落户园区。园区还积极筹建产业要素高度集聚的创新综合体，包括张江药谷孵化加速中心2.0版、细胞培养实验室等，并引进细胞基因质控平台、基因测序平台等，为细胞与基因领域初创企业提供一站式服务平台。　　目前，园区内的上海恩凯细胞技术有限公司，专注于创新细胞药物技术转化和开发，其研发的细胞药物已获得国际食品药品监督机构批准；正序生物（上海）则专注于新型基因编辑技术，今年1月通过碱基编辑疗法对血红蛋白病进行了治疗。　　据介绍，去年底16万平方米的张江基因岛已正式投入运营。未来，浦东还将规划近1000亩的发展空间，进一步推动细胞和基因技术产业化。　　江苏苏州—— 　　加快量子科技产业发展　　江苏苏州相城区，量子科技长三角产业创新中心（以下简称“创新中心”）的无震精密实验室里，大型显示屏上跳动着数据，科研人员在3台不同配置的超导量子计算机前忙碌着。　　量子科技是江苏重点规划布局的未来产业之一。创新中心作为苏州市及相城区政府、中国电子科技集团、中国电子科学研究院四方共建的量子科技创新研发机构，已经成为苏州市系统布局量子科技全产业链发展的重要起点。创新中心科研总监助理岳寰宇告诉记者，利用量子叠加及量子纠缠的特性，量子计算开辟了新的技术路线，使得运算效率更高、能耗更低、应用场景更多元。　　近期，创新中心与江苏省内一家银行达成初步合作意向，将基于金融实际应用场景，通过研发适用的量子金融算法软件，在投资组合优化、衍生品定价、风险分析、欺诈检测等方面，显著提升金融投资的智能化水平和金融服务的响应速度。　　为加快量子科技产业发展，苏州提供多方面政策支持。“根据四方协议，苏州将在5年内向创新中心投入24亿元研发经费，并提供人才服务、项目对接等政策支持。”创新中心主任、中国工程院院士陆军介绍。　　此外，产业发展的用地需求也有了保障。位于相城经济技术开发区的量子科技产业园内，80万平方米的启动区将于上半年开工建设。产业园除了支持创新中心在产学研融合上继续发力，还将引入更多相关领域的企业、院所落户，进行量子计算机产业化研发生产。　　“下一步，苏州将加快科学研究突破和关键核心技术攻关，抓好多学科交叉融合和多技术领域集成创新，依托苏州制造业基础坚实、产业配套完善、创新资源密集等优势，进一步提升量子科技向实用化、工程化转化的效率。”苏州市科技局局长徐积明介绍。　　四川成都—— 　　扩展算力基础设施应用　　走进四川中科玻璃有限公司的生产车间，机器轰鸣声中，数不清的玻璃酒瓶产品经过检测后进入传送带。　　“能实现快速检测，得益于玻璃酒瓶缺陷检测一体机。”公司生产技术中心副主任刘会斌告诉记者，通过人工智能视觉自动识别，检测既精准又高效。　　“一体机的高效运行，又离不开成都智算中心提供的高性能计算能力。”四川数聚智造科技有限公司执行董事廖强说，强大的算力使产品开发周期显著缩短，能更及时地响应用户需求。　　算力是支撑数字经济发展的“底座”。2022年5月，由成都高新区、郫都区与华为公司共同建设运营的成都智算中心正式上线。作为公共算力服务提供方，中心已成为越来越多企业和高校科研团队的“智能大脑”。　　“成都智算中心首期提供总计300P的人工智能算力，相当于15万台高性能个人计算机的算力。”成都智算中心市场开发部部长梁爽介绍，中心与120余家企业合作，在超大城市智能治理、智能医疗、智能制造等场景形成人工智能解决方案240余个。　　智算中心不仅提供安全可靠的普惠算力服务，还是产业创新发展的平台。“针对传统企业人工智能转型等需求，中心积极牵线搭桥，与企业共同探讨商业模式、打造产品、对接投资机构，为企业提供定制化服务。”梁爽告诉记者，成都智算中心正与合作方加快推出一系列“人工智能+行业”的示范性应用场景，将算力优势变为产业发展优势。2023年，成都大数据产业规模达1039亿元，同比增长26%，首次突破千亿元；人工智能产业规模达780.3亿元，同比增长26.7%。　　针对中小微企业面临的算力匹配难、应用少等痛点，成都推出算力券，对企业、高校和科研院所使用算力提供一定补贴。“未来，成都将持续降低算力平台的使用门槛与成本，推动人工智能技术在更多优势产业实现深度应用。”成都市经信局相关负责人说。（记者谢卫群姚雪青李凯旋　制图：汪哲平）来源：人民日报

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