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  • 多方热议人工智能产业新机遇       编者按   从前沿科技展会到高层对话平台,从上海、重庆到博鳌,从线上到线下……一场场高规格、大规模的盛会中,人工智能正在成为各界热议的高频词。赋能千行百业、碰撞创新火花、凝聚合作共识,人工智能产业的新机遇不断被探索发掘,释放出巨大的社会价值和经济价值。   博鳌亚洲论坛:畅想人工智能技术的喜与忧   人工智能何时将超越人类智能?人工智能快速发展将带来更多福祉还是风险?应更强调有规矩的“限速”还是助力发展加速……近日举行的博鳌亚洲论坛2024年年会上,“人工智能”话题热度颇高。短短几天内,就有三个分论坛10余个议题与之相关。来自国内外技术前沿领域的专家、学者和企业代表,深入探讨人工智能的前景。   科技革命“奇点”还有多远?   科学家通常将人类科学技术“爆炸式飞跃”的时间点,称为科技革命“奇点”。在博鳌亚洲论坛上,针对这一颠覆性时刻何时到来,与会专家学者纷纷作出“预测”。   韩国首尔大学电子与计算机工程系教授李炅武说,2017年一项针对人工智能科学家的调查显示,大多数人预测下一轮科技革命“奇点”将在2045年到2090年之间产生。“如果现在再问同样的问题,可能会有不同答案。”   李炅武认为,人工智能“奇点”的到来,或许会早于人们的预期。他个人预测,“奇点”可能在5年后出现。   近年来,以ChatGPT、Sora为代表的大模型取得技术突破,掀起新一轮人工智能热潮。在国内,百度“文心一言”、科大讯飞“星火认知”等大模型工具也陆续推出。   人工智能正以前所未有的速度发展。即便是从事相关领域研究的专家,也被频频出现的新成果震撼。“如果说过去的发展刻度以10年计,现在已变成5年甚至1年。”有专家说。   李炅武说,可以确定的是,人工智能与量子计算等技术互相赋能,丰富的数据、算力、能源将催生更强大的人工智能,加快“奇点”的到来。   小i集团董事长兼首席执行官袁辉也认为,大模型的出现被视为迈向通用人工智能的一次重大技术飞跃。通用人工智能的诞生将带来颠覆性创新。   事实上,“奇点”究竟何时到来,很难有人能给出确切答案。人工智能领域国际知名专家、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素表示,关键不在于“何时到来”,重要的是,我们必须开始着手准备。   哪些行业将得到正向赋能?   与会专家表示,人工智能在金融、医疗、教育、养老等领域的应用,不仅能带来生产效率的提升,在持续改善人类福祉方面也蕴藏巨大潜力。   人工智能已成为金融领域数字化转型的重要技术。哈萨克斯坦阿斯塔纳国际金融中心总裁雷纳特·别科图尔沃夫表示,各大金融组织已通过应用人工智能技术取得丰硕成果,如提升效率、丰富体验和降低风险等,在决策流程自动化和优化客户服务运营方面尤其明显。   对于人工智能驱动的医药产业升级,全球性生物制药企业阿斯利康也有切身体会。   “我们很早就认识到,人工智能具有改变工作方式的潜力,应用这些新方法提升了处理和理解海量数据的能力,使我们能更快、更准确地发现、开发新的疗法。”博鳌亚洲论坛机构理事、阿斯利康全球首席执行官苏博科表示。   苏博科介绍,通过人工智能平台使用生成模型来识别潜在的药物分子,能比传统流程快两倍;将生成式人工智能和机器学习应用于抗体发现过程中,识别目标抗体线索的时间从3个月缩短至3天。   人工智能与教育领域的融合,也在助推变革创新,加速打造更适合每个人、更开放灵活的教育。猿辅导集团副总裁、人工智能研究院院长程群在走访四川一家偏远山区学校时发现,基于其大模型开发的人工智能应用给不少孩子带来改变,甚至通过提升学习兴趣,解决了部分学生辍学的问题。“有学生问什么是相对论,当地教师答不上来,人工智能却可以用一个通俗易懂的故事解释清楚。”他说,大模型发展要“应用为王”“以人为本”,技术应关注并赋能每一个个体。   人工智能技术赋能下,更多人将可享受精准和个性化的养老服务。“创新性技术的应用和实施将惠及千家万户。”在芬兰前总理埃斯科·阿霍看来,人工智能技术将有助于解决现有养老模式商业服务不足的问题,更好应对人口老龄化挑战。   “人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活,改变世界。”博鳌亚洲论坛发布的《亚洲经济前景及一体化进程2024年度报告》说,在赋能社会的应用驱动下,人工智能正向三个方向进一步拓展:“机器+人”“机器+人+网络”“机器+人+网络+物”。   如何加强治理实现“智能向善”?   对于人工智能技术,人们不仅有兴奋与期待,也有担忧与不安。   《亚洲经济前景及一体化进程2024年度报告》指出,人工智能在提高生产率、促进经济增长的同时,可能影响收入和财富分配、冲击就业。此外,人工智能失控或被恶意滥用也会推升安全风险。   人工智能治理应遵循哪些宗旨和原则?如何在释放巨大增长动能的同时确保其安全可控?如何推动全球形成统一的人工智能治理框架和标准规范?博鳌亚洲论坛上,多项议题与此相关。   分论坛上,中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤忆及多年前与斯图尔特·罗素的对话,称罗素早已关注人工智能的风险与治理问题。时至今日,张亚勤更倾向于认同,人工智能技术应发展与治理并行。   袁辉认为,确保安全可控、实现“智能向善”,需加强对于人工智能的监管,包括数据、算法、算力及应用场景等;同时,要加强对人工智能发展的潜在风险的研判和防范。   事实上,多个国家和地区已出台专门针对人工智能的法律法规和监管框架,旨在引导人工智能健康有序发展。   博鳌亚洲论坛副理事长周小川在年会会刊上表示,在加强全球科技治理、促进公平竞争和数据安全有序跨境流动、让人工智能与人类的多元价值对齐、缩小数字鸿沟、保护劳动者权益上,世界期待亚洲方案。   中国科学院自动化研究所研究员曾毅呼吁,要在全球层面进行人工智能的安全伦理治理,共享机遇、共护安全。各国需在建立技术标准、制定电子商务法规与网络安全协议方面开展更多合作。   曾毅提出,应对人工智能技术的冲击,要向青少年更多教授哲学和认知心理学知识。“我们要理解人类的智能是什么,人类如何思考,人生重要的问题和方向是什么。”   “当人工智能以更高效、经济的方式完成人要做的事,世界将会如何改变?如果机器20秒就能学会知识,人们为什么还要花20年接受教育?”斯图尔特·罗素说,我们需要考虑什么才应是技术进步的方向,人类文明如何才能更好地发展。   (采写记者:舒静 宋晨 王存福 罗江)   医学装备大会:“人工智能+”让“未来医院”不再遥远   “AI医生”进行问询分诊,医学影像设备智能出具检查报告,医生操作手术机器人进行微创手术……走进日前在重庆召开的2024中国医学装备大会展览现场,仿若走进科幻小说中“未来医院”的场景。   “当前,我们正处于科技大爆炸的全新年代,AI大模型、元宇宙、‘数智’医疗等技术日趋成熟。”中国医学装备协会第六届理事会理事长赵自林说,新技术和高端医疗装备融合交叉,将在医疗健康领域催生出一系列颠覆性新产品、新模式、新动能。   《“十四五”医疗装备产业发展规划》特别提出加快智能医疗装备发展,《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来,我国不断加强顶层设计,推进“人工智能+医疗”的发展。   人工智能与医疗碰撞出哪些创新的火花?   “与传统冠状动脉CT检查需要人工摆位、控制心率、患者呼吸配合等不同,这台搭载了人工智能系统的CT机可以在任意心率条件下,无须患者吸气闭气就完成精准检测。”联影医疗高级副总裁夏风华说,人工智能的加入让医学影像检查更加迅速、精准,既给医生“减负”,又让患者的体验更舒适。   而在手术机器人展区,一台国产手术机器人正在模拟手术场景——高度灵活的机械臂、三维高清视野和人工智能辅助系统让更加精准、微创的手术成为可能。   “搭载人工智能系统的手术机器人可以让医生拥有更强的大脑、更精确的双眼和更灵活的双手,缩短医生学习曲线,让操作更精准、创口更小,患者的恢复也更好。”微创医疗机器人集团常务副总裁兼首席商务官刘雨说。   人工智能+医疗,为人类健康事业带来了前所未有的可能。   “‘人工智能+医疗’可以提升医院效率和医生能力,而其最终目的是提升全民健康水平。”国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰说。   大会上,工信部公布的最新数据显示,全国累计开展骨科手术机器人、腔镜手术机器人等5G远程手术400多例,最远跨越5000公里,有力促进优质医疗资源惠及边远地区群众;AI智能影像分析产品赋能基层医疗,提升基层医生脑卒中等诊断水平,挽救患者生命……   “‘智能+远程’医疗打破了技术和地域的时空壁垒,可以助力优质医疗资源下沉基层,让群众在家门口享受到更好的医疗服务。”中国工程院院士、重庆大学校长王树新说。   “当前新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能、5G、工业互联网等新技术与医疗装备深度融合,健康中国建设全面深入推进,为医疗装备产业发展提供了广阔空间。”工业和信息化部总经济师高东升说,下一步将加快产业高端化、智能化、绿色化发展。   更智能的医疗设备、更全面的网络互联、更具价值的人工智能应用……参展企业和专家学者纷纷表示,人工智能与医疗的融合在未来大有可为。   “要以高质量的科技创新推进医学装备高质量发展,为卫生健康新质生产力提供强劲动力,推动实现更高水平的全民健康。”国家卫生健康委副主任于学军说。   (采写记者:徐鹏航 顾天成 周闻韬)   具身智能大会:人工智能前沿成科技竞争新高地   近日,首届中国具身智能大会(CEAI 2024)在上海举行。作为人工智能领域的前沿热点,具身智能正逐步走进现实,成为当前全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。   “脑”“力”融合培育新引擎   具身智能,即有物理载体的智能体。1950年,“计算机之父”图灵在论文中首次提出具身智能概念,但之后具身智能并没有取得很大进展,究其原因主要是当时的机器学习算法及软硬件条件限制了其发展。中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊认为,如今,“得益于更先进的算法、海量的数据和成熟的软硬件平台,我们有理由相信,基于具身智能的通用人工智能技术即将到来。”   “人工智能发展过程中,我们经历了从深度学习、大模型、ChatGPT到Sora,逐渐地逼近通用智能。”中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海表示,具身智能是物理世界通过传感器映射到数字世界,通过学习走向AI的一个重要场景。具身智能的发展和落地应用,将带来前所未有的机会。   上海市2023年印发《上海市促进智能机器人产业高质量创新发展行动方案(2023年-2025年)》明确提出,重点攻关具身智能等先进技术。近期,上海市政府进一步明确,积极推进大模型和具身智能的融合发展。   “当前上海正着力增强科技创新策源功能,加快向具有全球影响力的科技创新中心迈进。”上海市科学技术委员会主任骆大进表示,为此,上海将加快推进具身智能、人形机器人等关键技术和底层技术的攻关突破,努力打造人工智能领域的创新策源高地。   徐汇区是上海建设具有全球影响力科创中心的重要承载区,打造了全国首个人工智能产业的集聚区。今年的《徐汇区政府工作报告》提出,以大模型驱动元宇宙、具身智能“两翼”跃迁发展,“脑”“力”融合,积极发展人形机器人产业。   据上海市徐汇区委常委、副区长俞林伟介绍,徐汇区近期率先在上海全市发布了《关于加快推进具身智能产业发展的扶持意见》,将重点支持关键技术攻关、鼓励开放协同创新、支持高质量孵化器建设、加快引进优质企业、鼓励总部机构落户等10项内容,最高补贴可达3000万元。   “除了这10项扶持政策外,徐汇区还有16个综合性政策和其他产业政策,符合这些政策的领域和企业同样可以享受。”俞林伟表示,他邀请国内外相关企业、创新创业团队来徐汇发展,与徐汇共启新质生产力发展新征程。   垂直领域蕴含广阔前景   今年被业界视为具身智能发展元年,新应用、新业态、新模式正如雨后春笋般涌现。在业内人士看来,具身智能在居家养老、智能安防、抢险救灾、野外巡检、海洋作业等领域拥有广泛前景。   目前很多具身智能公司都在谈机器人本体、智能本体,下一步将把这些本体融合到自动化生产和社会的各个垂直领域,这也是中国具身智能技术落地非常重要的机会。英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、国际机器人旗舰期刊ROBOTICA主编戴建生表示,智能机器人还需要根据不同的环境、需求进行变形。   从制造领域的工业4.0,到未来出行、大健康、农业机器人、家庭机器人、智能教育等,未来都将有机会孵化出一批重要产业。   “现在我们销量最大的还是扫地机器人,但是在图书馆机器人、物流服务、救援服务、有限环境下的自动驾驶等已经初现端倪,机器人和具身智能与产业结合已经有了雏形。”中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟认为,未来,在机器人制造、现代农业服务、家庭服务、自动驾驶等方面,具身智能都会带来巨大驱动力。   在上海,一些人工智能企业已经在积极探索具身智能技术应用。近日发布的2024年上海10个细分赛道投资机遇清单显示,上海傅利叶、智元机器人等多家企业已发布人形机器人。以“应用牵引、场景驱动”为导向,上海正持续推进机器人本体、具身智能大模型等技术攻关,电驱动关节、灵巧手等关键零部件正加速突破,有望在三年内实现1000台规模化应用示范。   近日,徐汇区牵手中国电子科技集团公司第二十一研究所,共同打造上海具身智能创新中心,重点支持人形机器人等智能终端及其应用领域,推动徐汇具身智能产业集聚和高质量发展。   为助力拓展具身智能的应用场景,根据徐汇区的相关扶持政策,将对具有行业引领性和示范性的技术,在徐汇实施场景建设项目最高给予500万元的支持。   科技创新产业创新融通发展   业界认为,具身智能是典型的多学科技术交叉行业,对软硬件、上下游的协同创新有着迫切需求。当前,具身智能产业在快速发展的同时,在成果转化、应用场景、商业模式等方面还有待完善。   中国科学院西安光学精密机械研究所研究员、西安中科光电精密工程有限公司创始人吴易明表示,具身智能是智能科学发展的新范式,目前大家只能依赖“人类的智能”以及人类文明的成果来研究智能的本质。腾讯首席科学家张正友表示,具身智能研究涉及多学科的交叉融合,需要学术界与企业界的紧密合作。   产业联盟是整合优化资源、推进强链补链延链的重要抓手,对于加快新质生产力发展有着重要促进作用。在2024中国具身智能大会上,上海具身智能产业与创新联盟正式揭牌成立,初始成员包括产业链上下游企业、政府部门、高校、研究机构等单位。   据介绍,上海具身智能产业与创新联盟将持续发挥要素聚集、产业赋能、桥梁纽带等作用,聚焦具身智能和机器人领域的前沿创新产业开展交流与合作,引进产业链上下游企业,开展关键共性技术协同攻关,提升产业链控制力,加快创新成果转化应用,进一步提升上海作为人工智能高地的创造力、影响力、品牌力。   “通过成立产业和创新联盟,进一步促进科技创新和产业创新的融通发展,具有十分重要的意义。”骆大进表示,这将为上海和全国的具身智能发展、培育形成新质生产力提供新的智慧,注入新的活力。   (采写记者:高少华) 来源:经济参考报
  • 国产工业机器人积极构筑新型工业化之基       工业机器人主要由伺服系统、控制器与减速器三大核心零部件组成,是新兴技术的载体、制造业转型升级的重要装备。   《经济参考报》记者获悉,在上交所近日举办的科创板“新质生产力行业沙龙”第七期“工业机器人新演进”活动上,绿的谐波、埃夫特、步科股份、禾川科技四家工业机器人领域代表企业,与多家证券公司、基金管理公司等机构,深入探讨工业机器人推进国产化进程中的成就和挑战,以及我国经济高质量发展新征程上加快发展工业机器人的路径与机遇。   工业机器人产业驶入快车道   在深入实施制造强国战略的大背景下,我国从整机、基础部件、软件等多方位加大支持工业机器人技术突破及转化应用的力度,助力国产机器人产业驶入快车道。目前,我国已成为全球最大的工业机器人市场,工业机器人装机量达全球第一,在这一过程中,绿的谐波等科创板工业机器人产业链企业加速崛起,成为我国工业机器人“金名片”。   “作为机器人的三大核心零部件之一,减速器占机器人的成本可达三分之一,具有降低输出转速、增大输出扭矩的重要作用。长期以来,谐波减速器被哈默纳科等日本企业垄断,价格高昂且交货周期较长,制约了机器人厂商生产及服务。”国产谐波减速器龙头绿的谐波总经理张雨文表示,“公司成功研发出具有自主知识产权的谐波啮合齿形‘P型齿’结构,实现工业化生产和规模化应用,带动国产应用端成本大幅下降。目前公司已实现减速器全产业链覆盖和规模化生产,国内市占率超60%。”   机器人整机龙头埃夫特历经17年的发展成长,如今已跻身国产机器人第一梯队,坐稳国产喷涂机器人“头把交椅”。   埃夫特现已形成相对完整的产品体系,包括9个系列、60款工业机器人产品,在光伏、锂电、电子等诸多行业进入头部客户并形成稳定复购,部分细分市场优势明显。谈及公司一路走来取得的成绩,总工程师肖永强深有感触:“2015年是公司第一个重要的转折点,我们进行了混合所有制改制,正式成为一家完全自主独立运营的企业,当时规划了未来的工业机器人技术发展路线。第二个重要的转折点是2021年至2022年,公司对发展战略进行了重新梳理,明确以工业机器人产品为核心,将资源聚焦于工业机器人业务,这一战略推动了埃夫特近几年工业机器人产销量的持续快速提升。”   伺服系统是工业机器人的“动力系统”,是核心零部件中国产化率较高的部件。工业自动化控制领军企业禾川科技董事长王项彬介绍:“公司经历了逐步切入工业机器人的过程。2011年公司成立后以PLC控制器起家,进入国内工业自动化市场,2013年以后逐步延伸产品线至伺服、低压变频器领域,2015年突破磁编技术,是国内首家突破磁编技术编码器的企业。公司介入伺服市场的时间点不算早,但经过不懈努力,通用伺服系统国内占有率位居第二,打破了外资品牌在中高端伺服系统市场的垄断格局。”   与禾川科技不同的是,步科股份深耕低压伺服系统这一细分领域,如今在移动机器人应用端形成显著优势。公司董事长兼总经理唐咚介绍:“公司最早从事自主研发人机界面研发,也是国内较早从事低压伺服系统开发的公司之一。从医疗切入,到工业移动机器人等新兴领域,公司持续推动产品升级迭代,向更多应用场景迈进。目前国产移动机器人在全球市场中占有重要的份额,公司在国内移动机器人核心动力部件的市场占有率超过40%,并占据国内低压伺服领域市场份额第一。”   助力培育新质生产力   作为制造业重要的生产工具,工业机器人下游应用广泛,可在汽车、新能源、电子等各场景中实现人工替代。工业机器人发展,是制造业高端化发展、实现产业体系安全可控的重要基石。   关于新质生产力,埃夫特总工程师肖永强结合自身在工业机器人行业的丰富经验,谈到自己的理解:对于培育新质生产力,工业机器人主要表现在实施制造业技术改造升级工程、制造业数字化转型升级行动两大方面。制造业优化升级的一项重要工作就是实现生产线的自动化,这离不开工业机器人的助力,可以说,工业机器人的使用以及机器人智能化水平的提升,都代表着新质生产力的发展。”   张雨文介绍,绿的谐波自始致力于建立自主知识产权体系,共承担、参与了超过10项国家级技术攻关、重点研发项目,从基础原材料的研究和选择、零部件粗加工、精密加工到谐波减速器整机的装配,公司均能自主完成,产品全产业链覆盖优势明显。   “工业自动化、机器人与数字化是步科重点打造的技术平台,也是助力客户发展新质生产力最重要的核心技术。”唐咚介绍,步科股份始终围绕先进制造发展需求持续进行技术升级,创新推出物联型人机界面,业内首创的集成式伺服轮,无框力矩电机等一系列产品,不断助力工业自动化技术、机器人技术和工厂数字化技术的发展。   工业需求升级打开产业新赛道   几家企业认为,通过工业机器人创新升级推动加快实现制造业产业链、供应链各环节自主可控,已成为行业共识,无论是国产化还是新技术演进,都将为国产机器人带来广阔的发展空间。   绿的谐波表示,公司紧抓机电一体化趋势,将谐波减速器与电机、传感器等组合,不断丰富和优化相关产品结构,带动全产业链资源优化配置。同时,将紧跟下游市场需求,抢先布局旋转关节、电液驱动关节两大主流技术,满足未来移动机器人一体化关节等领域的需求。   埃夫特表示,公司将继续聚焦智能工业机器人产品的核心技术、质量控制和成本控制,抓住窗口期和机遇期,实现市场占有率的稳步提升。同时,持续推进品牌和市场全球化开拓。   相较工业机器人,人形机器人有非常高的自由度,意味着能胜任更复杂、更柔性的任务,集成了人工智能、高端制造、新材料等先进技术,涉及机械、电气、传感、控制等多个学科交叉,成为多方竞逐的新赛道。   记者了解到,目前多家科创板公司已前瞻布局人形机器人这一未来产业。例如,绿的谐波主要布局于旋转关节,包括轻量化、小型化的精密谐波减速器,高功率密度的无框力矩电机,高速高响应伺服系统等产品集成应用等;步科股份无框力矩电机已迭代至第三代,得到协作机器人市场充分验证和认可,未来将进一步推广至人形机器人关节应用中;禾川科技于2023年成立了人形机器人事业部,相关产品覆盖驱动器、无框力矩电机、空心杯电机、编码器、传感器等多个类别。   与会公司表示,国产机器人将积极拥抱数字技术、人工智能浪潮,在科创板助力下,加快推进工业机器人智能化、网联化发展,为中国制造注入不竭动力,为全球工业贡献中国智慧。(记者 张纹) 来源:经济参考报
  • 我国科学家研发出无需“插电”的发光发电纤维       记者近日从东华大学获悉,该校科研人员成功研发出集无线能量采集、信息感知与传输等功能于一体的新型智能纤维,由其编织制成的纺织品无需依赖芯片和电池便可实现发光显示、触控等人机交互功能。   该成果近日发表于国际学术期刊《科学》,被认为有望改变人与环境以及人与人之间的交互方式,对功能性纤维开发以及智能纺织品在不同领域的应用具有重要启发意义。   当前,智能可穿戴设备已成为日常生活的一部分,并在健康监测、远程医疗、人机交互等领域发挥着重要作用。相较于传统刚性半导体元件或柔性薄膜器件等,由智能纤维编织成的电子纺织品具有更好的透气性和柔软度,但目前智能纤维开发多基于“冯·诺依曼架构”,即以硅基芯片作为信息处理核心开发各种电子纤维功能模块,如信号采集的传感纤维、能量供应的发电纤维等,复杂的多模块集成必然增大了纺织品的体积、重量和刚性。   东华大学材料科学与工程学院先进功能材料课题组在一次实验中,偶然发现纤维在无线电场中发出了光。以此为基础,课题组开创性地提出“非冯·诺依曼架构”的新型智能纤维,实现了将能量采集、信息感知与传输等功能集成于单根纤维中。   课题组成员杨伟峰表示,电磁场和电磁波在生活中无处不在,这些电磁能量就是这种新型纤维的无线驱动力,而人体作为能量交互的载体,开辟了一条便捷的“通道”,使原本在大气中耗散的电磁能量优先进入纤维、人体、大地组成的回路。记者看到,仅是用手轻触,这种添加了特定功能材料的新型纤维便呈现了发光发电的神奇景象。   据介绍,新型纤维具有三层鞘芯结构,芯层为感应交变电磁场的纤维天线(镀银尼龙纤维)、中间层为提高电磁能量耦合容量的介电层、外层为电场敏感的发光层,原材料成本低,纤维和织物的加工都已有成熟工艺。   在不使用芯片和电池的情况下,科研人员还通过这种新型纤维实现了织物显示、无线指令传输等功能。纤维材料改性国家重点实验室(东华大学)研究员侯成义表示,新型纤维有望运用到服装服饰等日用纺织品中,当它们接触人体时,可通过发光进行可视化的传感、交互甚至高亮照明,还能对人体不同姿态动作产生独特的无线信号,进而对电子产品进行无线遥控,这些新功能或会改变人们智慧生活的方式。   课题组表示,深入研究如何让新型纤维更有效地从空间中收集能量,并以此驱动包括显示、变形、运算等在内的更多功能,将是团队下一阶段的工作。(吴振东、余敏之) 来源:新华网
  • AI程序员上岗 垂类大模型应用迎来井喷期       能自动写代码的“AI员工”、逐渐告别不够好用的智能客服,无需费时费力开发的工业AI控制器……随着人工智能大模型能力开始深入多个行业,IT、工业生产、金融、服务营销等行业的垂类大模型应用进入井喷期。   通义灵码担任代码助理   大模型会写代码、会带货、会与人沟通,如今已经不再是单纯用来“秀肌肉”的能力了。近日,阿里云透露正在内部全面推行AI编程,使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等,公司还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。   “公司未来20%的代码将由通义灵码编写,但程序员仍然是研发的核心,他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。”阿里云相关人士说。   传统开发模式下,程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码,并进行调试优化、编写代码注释等基础工作,大幅挤压了核心业务代码编写的时间。而在阿里云内部,通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。以API(应用程序编程接口)开发测试工作为例,通义灵码能将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级,节省程序员70%以上的测试代码工作量。   AI编程工具正在打破编程语言的边界,让程序员也能轻松完成各种不同编程语言的代码编写。目前,由阿里云和通义实验室联合开发的通义灵码已熟练掌握Java、Python、JavaScript等200多种编程语言,其生成的作品中每天有数百万行代码被程序员采纳。   从“秀肌肉”到批量落地   数字人带货仅需真人15%的成本,却能实现85%的商品交易额;过去跟所谓“智能客服”说两句就因沟通不畅需要找人工客服的用户,如今90%的问题已经通过智能客服自助解决;给出一句文字描述,AI直接就能生成海报、脚本、视频,甚至还能二次加工……近日,百度智能云召开大模型应用产品发布会,将大模型能力融入场景后的多项大模型应用集中发布。   大模型技术在过去一年飞速发展,人们对大模型的恐惧和担忧逐渐褪去,理性、务实的需求愈发凸显。在各类大模型层出不穷的同时,如何用上、用好大模型,带来业务增长,实现降本增效,成为企业真正关心的问题。   比方说,长期以来,智能客服屡遭消费者吐槽,听不懂人话、没有感情的传统AI客服对提升用户体验和服务效率的帮助有限。假如用户提问“为什么我的车总有吱吱吱的声音”,传统AI客服根本无法理解“吱吱吱”这种口语化的表达。而接入大模型能力的智能客服,会继续追问用户该问题持续时间和频次,并通过推理告诉用户,可能是皮带老化或者张紧轮松动导致,建议到店检查。   在金融、工业等领域,大模型对企业效率的提升也已立竿见影。马上消费副总经理孙磊说,金融业属于智力密集型行业,在工业革命时期获益不多,但在人工智能时代一定会受益良多。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”举例道,该金融大模型投用以来,公司的营销业绩提升了30%以上。   垂类大模型仍是创业蓝海   人工智能大模型产业方兴未艾,有志于投身其中的创业者面临怎样的机遇和挑战?   “希望没有足够资金和技术积累的创业者别去碰通用大模型,只有理想和口号是不可能成功的。”近期举行的“每一家中小企业都有一个AI梦”主题论坛上,360集团创始人周鸿祎说。他认为,目前通用大模型的国内应用主要围绕写作、作图等浅层阶段,而深入场景、靠用户驱动的行业大模型会在2024年迎来爆发式增长。   金沙江创投主管合伙人朱啸虎也提出,对创业者来说,现在做通用大模型没意义,“我们抢用户、抢场景、抢数据更有意义。”此前,朱啸虎就曾公开对国内通用大模型公司的商业模式表示怀疑,认为许多公司缺乏清晰的商业化路径和数据支持,投资者已经更加谨慎,不再愿意为没有明确商业模式的AI创业公司提供支持。   “垂类大模型是更容易存活下来的,我们主力部队、主力资金还是押注行业级的垂类大模型。”同为资本创始人兼CEO的周伟在近日举行的另一场大模型主题讨论中也表达了类似观点。   周鸿祎建议,初创团队可以优先考虑研发行业大模型,更符合垂直领域Know-how(技术诀窍)的专业需求,把研发通用大模型的任务交给百川智能、月之暗面等资本、技术综合实力更强的团队。(记者 孙奇茹) 来源:北京日报
  • 以教育数字化赋能学习型社会建设       浙江省杭州市为居民提供“一站式”学习服务,打造城区“15分钟学习圈”;国家开放大学作为一所“互联网+”新型高校,整合上线了一系列在线课程,促进优质教育资源共享……一个个生动的案例展现了近年来教育数字化赋能学习型社会建设取得的成就。   党的二十大报告提出,“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”今年《政府工作报告》提出,“大力发展数字教育。”当今世界,科技进步日新月异,互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人们的学习方式和生活方式,推进教育数字化是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要先手棋。目前,我国正深入实施教育数字化战略行动,信息技术的快速更迭为教育高质量发展注入动力,“人人皆学、处处能学、时时可学”逐步照进现实。   教育数字化让优质教学资源跨越山海、联通城乡。我国中小学全部接入互联网,99.5%的学校拥有多媒体教室;国家智慧教育平台应用范围显著扩大,截至去年底,平台累计注册用户突破1亿;“慕课西部行”推动东西部高校共享优质课程,提升西部教育教学质量……先进技术与传统教育融合发展,教育应用场景不断丰富,数字化成为推动教育高质量发展的新引擎。   教育数字化为推进产业数字化转型提供人才支撑。不少职业院校借助虚拟仿真、增强现实、全息影像等技术,构建虚拟仿真实训基地,有效解决了实训项目高风险、长周期、难观摩的实际困难。国家智慧教育平台职教板块已上线1万余门在线精品课程,2023年新接入虚拟仿真、在线精品课、专业教学资源库等2.8万个,充分体现了职业教育“产教融合、校企合作”的办学特色,促进了教育链、创新链与产业链、人才链的深度融合。   教育数字化构建起网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,让全民享有终身学习机会。今年1月,国务院办公厅印发的《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》明确,依托国家老年大学搭建全国老年教育公共服务平台,建立老年教育资源库和师资库。国家老年大学自2023年3月挂牌成立以来,加快构建办学服务体系,在基层设立学习点5.5万个,全体系服务老年学员2214万人。   用一根根网线消弭数字鸿沟,用一块块屏幕连接异地课堂。数字教育正以公平、包容、开放、共享等优势,为每一名学习者提供成就自己、全面发展的新路径。(闫伊乔) 来源:人民日报
  • “火箭送快递”不是笑谈       民营火箭公司箭元科技近日宣布联合淘宝开启一项利用运载火箭可重复使用技术运送快递的研究项目。“火箭送快递”消息迅速在网上刷屏,不少网友跑去问淘宝:你们真的不是在开愚人节玩笑吗?4月1日愚人节当天,淘宝官方微博回应网友称:很多伟大的事情,最初看起来是个笑话。   “火箭送快递”很像愚人节玩笑,其实不然,它还真是一个正经的科研项目。火箭的本质是运输工具,近年来随着可重复使用技术的突破,火箭也从星地往返工具扩展到陆地间运输工具,从“星际快递”扩展到“陆地快递”。火箭的点对点运输,即“陆地快递”功能,在美国已经进入试验阶段。美国太空探索技术公司SpaceX早在2022年就启动了利用“星舰”重型火箭把货物在30分钟内运往世界各地的计划。   从商业可行性看,火箭送快递前途远大,值得探索。   2015年,国家发改委、财政部、国防科工局3部委联合下发《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015—2025年)》,明确鼓励民营企业发展商业航天技术,开启了中国航天由单一政府主导向政府主导与市场推动相结合的转变进程,并催生了一批中国商业航天的初创公司。成立于2019年11月的箭元科技就是其中之一。这家民营火箭公司的主要产品为“元行者一号”中大型不锈钢可复用液体运载火箭,火箭头段设计了快递货仓,体积120立方米,可运输货物10吨。   航天事业投入大、风险高,找到可持续的商业化模式,才能帮助民营航天公司通过技术成果商业化应用回收资金、进一步投入研发并实现技术迭代升级,形成良性循环。2023年中国全年快递业务量达1320亿件,连续10年稳居世界第一。中国物流与采购联合会预计,2023年我国全年社会物流总额达350万亿元。作为大型电商平台,淘宝巨大的物流需求显然将为民营航天释放巨大的发展空间。淘宝与箭元科技合作探索火箭送快递,不仅能支持中国航天探索商业化新路径,还能提高电商快递的物流运输效率。这意味着未来为火箭运力买单的客户不再局限于目前的政府和企业,而将扩展到大众消费者。   从技术可行性看,火箭送快递很不成熟,需要耐心。   可重复使用火箭技术是实现火箭送快递商业目标的关键。目前火箭送快递成本太高,前期只能应用于紧急救援的大量物资投送等特殊场景。要降低火箭发射成本,首先要做到重复使用,比如一枚火箭70%的成本都在一子级,一子级实现重复使用后,整体成本就会大幅下降;其次,在可复用火箭中,用不锈钢当主体材料,替换传统的铝合金,也能大大降低火箭成本;最后,未来火箭作为需求量大的常规运输工具,自动化和规模化生产还将进一步降本增效。   可重复使用火箭是未来太空探索的重要发展方向之一,低成本、高效率、技术难度大。作为该技术的先行者,SpaceX堪称屡败屡战,发射失利新闻屡见不鲜,说明了这一技术探索的难度之高和风险之大。中国的可重复使用火箭技术正处于追赶状态,目前已完成了可重复使用火箭垂直起降悬停试验,突破了可复用火箭的关键技术,4米级、5米级可重复使用火箭正在加速研制。对于这种面向未来的高难度技术探索,我们要有敢于冒风险的勇气,也要有能宽容失败的胸怀。   “火箭送快递”不是笑话,也非易事,实现它需要闯过重重难关。   期待这一梦想早日变成现实,让服务于星辰大海的技术进入寻常百姓家,成为大众日常消费产品。 来源:经济日报
  • 全国5G基站超过350万个,数实融合进一步提速       工业和信息化部近日发布数据显示,截至2月末,全国5G基站总数达350.9万个,5G应用在工业领域深入推广,数字技术与实体经济融合进一步提速。   工业和信息化部总工程师赵志国表示,下一步将持续推进工业数字化转型,特别是开展“人工智能+”行动,推动数字技术赋能新型工业化。   通过高速网络和智能设备,井下作业场景可以“一览无余”,在调度中心即可对矿井重点生产环节远程操控……走进四川嘉阳煤矿,数字技术带来的智慧矿山实践映入眼帘。   嘉阳集团有关负责人介绍,通过与中国电信四川公司、中国煤炭科工集团重庆研究院、中兴通讯等合作,企业将5G应用到煤矿开采中,实现了多个场景的少人化甚至无人化运行,提高了生产效率和安全管理水平。   从智慧矿山到智能工厂、智慧物流,数字技术正加快应用到工业生产各领域。工业和信息化部数据显示,目前,我国5G行业应用已融入71个国民经济大类,应用案例数超9.4万个,5G行业虚拟专网超2.9万个。   加快工业互联网规模化应用,推动产业提质增效——   与浪潮云洲合作构建数字供应链模式,山东中安新能源实现在前端供需实时匹配降低采购成本,在中端对生产、仓储等环节数智改造提升效率,在后端产品全生命过程可追溯,综合效益提升15%。   浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏说,基于云洲工业互联网平台和云网边端软硬一体等能力,浪潮云洲已为130余万家企业提供数字化转型服务。   数据显示,我国工业互联网已深入制造业研、产、供、销等各环节,覆盖全部工业大类,有一定影响力的工业互联网平台超过340个,工业设备连接数超过9600万台套。工业和信息化部明确,将再出台一批工业互联网细分行业应用指南,并通过深入实施工业互联网创新发展工程、新一轮工业互联网“百城千园行”活动等,促进规模应用。   推广智能工厂、数字化车间,降低数字技术应用门槛——   截至2023年12月底,我国已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。聚焦数字技术服务中小企业,工业和信息化部提出,将重点实施中小企业数字化赋能专项行动,深入推进中小企业数字化转型城市试点工作。   “我们将会同产学研用各方,持续推进5G应用规模化发展不断取得新成效。”赵志国说,将研究出台5G应用发展接续政策,加快推进5G行业虚拟专网建设,为行业转型发展提供网络支撑。同时持续推动5G-A、5G轻量化等技术演进和产品研发,强化技术储备。   人工智能在工业领域的应用备受关注。当前,众多数字领域企业加快技术、产品布局,竞逐人工智能市场。   “每一个企业,每一天都有大量数据产生,它们可能来自设备,也可能来自云端。”联想集团董事长杨元庆说,联想正打造具有竞争力的人工智能服务器、存储和网络设备等,在人工智能电脑产业加快发力。   工业和信息化部科技司副司长刘伯超表示,将拓展人工智能等数字技术在研发设计、生产制造、检验检测等不同环节,以及电子信息、生物医药、原材料、装备制造等不同行业应用。在通用人工智能方面,以人工智能和制造业深度融合为主线,统筹布局通用大模型和行业大模型,加快推进人工智能赋能新型工业化。(记者张辛欣) 来源:新华网
  • 新华鲜报|数据产量超32ZB!数字中国持续释放“数”活力       数据,看不见、摸不着,但我们每个人却早已身处数据海洋之中,日常点滴汇聚成经济社会运行中的数据资源。   全国数据工作会议上的最新信息显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。这表明我国已是全球数据大国,让流动的数据创造更多价值是未来方向。   海量数据来自哪里?   打开手机,外卖记录生成个人饮食喜好;在订单、库存和交货期里,藏着企业的供应链信息;人口、医保、就业数据的统计,是政府民生的直接反映……数字中国的活力无处不在。   数据能给社会发展带来什么?   我们以一份医疗数据为例:如果用于医生诊断,可以看出一个病人的病因甚至病情发展;如果用于医药企业,这是新药研发的重要参数,直观反映药品的治疗效果和不良反应;如果用于保险行业,能够作为基础信息帮助实现定制化保险产品。   万物互联时代,一数据激起千层浪——同一个数据,不仅可以重复用于不同场景且不会损耗,还可以发挥“助燃”作用,规模效益巨大,这就是数据要素区别于土地等其他要素的特性。   有机构预测,数据流动量每增加10%,将带动GDP增长0.2个百分点。数据作为新型生产要素的最大优势,在于“数乘万物”。如同数学算式上从一级运算跨越到二级运算,数据要素带来的是指数级别的倍增。   放眼望去,无论是借助气象土壤数据实现农业精准作业,还是通过数字化改造让钢铁生产更加可控,抑或是综合研判车、路等多方数据开发自动驾驶,数据正加速与千行百业相结合,发挥出乘数效应。   与此同时,不论是传统产业数字化改造,还是充分借助数据发展的战略性新兴产业和未来产业,宝贵的数据又从千行百业中产生,得以继续被开发利用。数据与产业,相互促进,相互激发,迸发出中国经济蓬勃发展的动能。   数据多,更要把“数”用好。   2015年,我国提出“互联网+”;2019年,我国将数据作为新的生产要素;2020年,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出建设数字中国;2022年,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布,搭建数据基础制度体系……我国对数据开发利用稳步推进。   然而,数据应用潜力释放不够,数据壁垒、数据孤岛阻碍数据流通,数据隐私、安全问题亟待解决……数据要素在发展过程中存在不少难题。   2023年10月,国家数据局应运而生,统筹数字中国、数字经济和数字社会建设工作,加快破局数据要素市场化配置改革。这正是数据大国对于数据要素开发利用和数据要素健康发展的前瞻性布局。   数据价值必须在应用场景中才能实现。面向未来,怎样让流动的数据赋能更多实体产业?   一言以蔽之:让“数”好用,把“数”用好。   ——让数据供得出。   数据不同于传统生产要素的特性,使得产权界定变得较为困难。谁有权利持有,谁能加工使用,谁能经营相关产品? 国家数据局表示将围绕数据产权、交易流通、收益分配和安全治理出台相关政策文件,为发挥数据要素价值提供坚实制度保障。   ——让数据流得动。   流动的数据才能带来价值,数字基础设施是数据流动的前提。国家数据局局长刘烈宏表示,加快构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系,通过优化算力布局更好服务数字经济发展,同时探索布局数据基础设施,打造安全可信的流通环境,为促进跨行业、跨地域数据要素流通、开发、利用提供支撑。   ——让数据用得好。   不同于其他传统要素,数据只有与场景结合,才能改变传统生产函数,更好实现数据价值。国家数据局全力推动“数据要素×”行动,山东、辽宁等围绕政务服务、产业发展等积极打造各类数据应用场景。   加快推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应,我国数据基础资源优势将不断转化为经济发展新优势。未来的数字中国将更精彩。   监制:霍小光   策划:陈芳   记者:严赋憬   编辑:聂焱、苗夏阳 来源:新华网
  • “科技增粮 信心更强”——产粮大县山东齐河春耕观察       我们的粮食产量还有没有大面积增产的希望?在中国农业大学山东齐河超高产种植制度科技小院里,身兼科技小院学生院长的中国农业大学农学院博士胡一民等人信心满满:“只要解决好农户技术到位率问题,大面积提高粮食单产就大有希望。”   “气候、土壤、种子、农技是影响粮食产量的几大因素,在县域气候和土壤条件基本相同、种植品种基本一致的情况下,先进农业技术成为增产关键。”胡一民说,在华北平原,采用播前深耕等技术可以使小麦产量增加10%以上。   眼下,在科技小院的试验示范基地里,麦苗如绿毯般铺展,正进入拔节时期。记者看到,基地被划分为超吨粮技术集成攻关、小麦高产新品种、抗逆丰产高效化控技术、水肥一体化技术、秸秆还田轮耕技术等不同地块的试验展示田,师生正研究每项农技的最适落地方案。   “按照田间管理技术规程,小麦拔节期应追施一次氮肥,但很多小农户因外出务工或考虑经济成本等因素,不屑于施这次肥,产量潜力就很难挖掘出来。”胡一民说,“一亩地增产几十斤甚至上百斤,对每户农民吸引力不强,但成方连片土地增产就意义非凡。从去年4月,我们就通过拉家常、田间观摩等多种形式,对周边农户进行技术培训。”   实践也证明,地处华北平原的山东省齐河县通过良种、良田、良法、良技、良制“五法融合”,实现了科技增粮。作为全国有名的产粮大县,齐河常年粮食总产保持在22亿斤以上。2023年,全县有45万亩农田平均亩产1553.2公斤(小麦单产696.1公斤、玉米单产857.1公斤),达到亩产1500公斤的“吨半粮”生产能力。   山东齐力新农业服务有限公司种植主管李建国就是粮食大面积单产提升的受益者。在离科技小院几公里外的焦庙镇周庄村的一块麦田里,正在细心察看麦苗长势的李建国告诉记者,2019年前,这块地小麦、玉米的亩产量分别只有1000斤和1300斤左右,通过“五法融合”,每亩产量分别提升到去年的1300斤和1700斤左右。   “当下的一二类麦苗占比比往年要高,初步估算,每亩1300斤是有保证的。”李建国指着眼前的麦田说,经过高标准农田改造后,这块地旱涝无忧,并同步实施了高效节水灌溉、农情信息采集、农业物联网应用等,田间管理省心省力,粮食稳产高产。   吹面不寒杨柳风,齐河县几十万亩粮食绿色高质高效(吨半粮)核心区里,高标准农田“田成方、林成网、路相通、渠相连”。齐河县农业农村局副局长刘志庆说,全县已建成高标准农田120.8万亩,但能达到“吨半粮”生产能力的仅为45万亩。这样看来,只要技术推广到位,齐河就能为新一轮千亿斤粮食产能提升行动做出自己的贡献。(记者杨守勇、贾云鹏、叶婧) 来源:新华网
  • 我国成功发射遥感四十二号01星       新华社西昌4月3日电(李国利、崔婉莹)4月3日6时56分,我国在西昌卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭,成功将遥感四十二号01星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。   这次任务是长征系列运载火箭的第515次飞行。 来源:新华网